從互聯(lián)時(shí)代到智能互聯(lián)時(shí)代,科技創(chuàng)新和商業(yè)拓展的機(jī)遇何在?未來(lái)科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)將集中在云和人工智能上,這是微軟奪得全球云業(yè)務(wù)霸主之后,主流的分析觀點(diǎn)?;蛟S是微軟的成功案例,讓人工智能和云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,同時(shí)也曾是促成微軟Azure云落地中國(guó)的核心人物——百度總裁張亞勤博士對(duì)百度云的未來(lái)充滿信心。他的理由是,由于市場(chǎng)已經(jīng)從移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代進(jìn)入到AI 時(shí)代,因此,技術(shù)優(yōu)勢(shì)將使得百度云異軍突起。
2018年11月,在百度世界大會(huì)間隙,《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版主編何剛獨(dú)家專訪了張亞勤。在采訪中,張亞勤指出,隨著云計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的打開(kāi)和云計(jì)算生態(tài)的形成,以大數(shù)據(jù)、人工智能和5G為代表的新興技術(shù)正擴(kuò)大整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè),對(duì)多個(gè)行業(yè),乃至物理世界和未來(lái)生產(chǎn)生活方式都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,并將人類帶入AI時(shí)代。他認(rèn)為,人工智能將是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍的市場(chǎng),而老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得益于其基因、技術(shù)儲(chǔ)備和規(guī)模效應(yīng),在人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了最好的位置。在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)期稍顯沉寂的百度也會(huì)憑借AI能力,再次引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命。以下為本次專訪的節(jié)選。
時(shí)代變了
HBR中文版:百度憑借搜索引擎開(kāi)拓疆土,在進(jìn)入AI時(shí)代后對(duì)自身的定位和未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)生了怎樣的變化?
張亞勤:我們的AI戰(zhàn)略是很早就確立的重大戰(zhàn)略,也決定了百度現(xiàn)在和未來(lái)業(yè)務(wù)的布局規(guī)劃,用“百度體”來(lái)概括就是“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ),決勝AI時(shí)代”。百度擁有人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)積累,已經(jīng)在軟硬件技術(shù)儲(chǔ)備、科研配套資金和人才儲(chǔ)備具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。目前,我們主要在推進(jìn)技術(shù)布局和技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中落地應(yīng)用。我們針對(duì)家和車兩大場(chǎng)景,分別建立了AI技術(shù)平臺(tái)、DuerOS開(kāi)放平臺(tái)和Apollo(阿波羅)開(kāi)放平臺(tái),并以強(qiáng)大的百度云為載體,與鋼鐵、種植等產(chǎn)業(yè)的公司展開(kāi)合作,輸出ABC領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),幫助合作伙伴降本增效——這代表我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),大舉開(kāi)辟To B市場(chǎng)。
HBR中文版:現(xiàn)在“智能化”是熱點(diǎn),市場(chǎng)前景吸引了大量企業(yè)的目光。百度如何爭(zhēng)取領(lǐng)先者地位?
張亞勤:我們?cè)赑C互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期崛起的關(guān)鍵是搜索技術(shù),到了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)期,可能在市場(chǎng)理解和運(yùn)營(yíng)方面略輸一籌,失去了一些機(jī)會(huì)。此外,互聯(lián)網(wǎng)變得封閉,每個(gè)大的APP實(shí)際上都是封閉的小系統(tǒng),系統(tǒng)之間開(kāi)放與否取決于商業(yè)之間的契約,這在一定程度上給搜索造成了困難。但到了AI時(shí)代,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在重構(gòu),APP將會(huì)慢慢被取代了,只存在我們所謂的內(nèi)容或者說(shuō)內(nèi)容中的技能。隨著藩籬的打開(kāi)和結(jié)構(gòu)的變化,百度的劣勢(shì)會(huì)明顯縮小。
此外,百度的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)非常明顯。我們的“百度大腦”已進(jìn)化到3.0版本。生態(tài)上,百度作為全球最大、最開(kāi)放、能力最強(qiáng)的AI生態(tài)和平臺(tái)公司,在全球AI開(kāi)放生態(tài)影響力上處于第一位次??梢哉f(shuō),在技術(shù)為王的AI時(shí)代,百度拿了一副好牌。
Cloud 2.0
HBR中文版:除搜索外,你們開(kāi)辟的車、家、企業(yè)云業(yè)務(wù)有哪些重要意義?
張亞勤:垂直行業(yè)中,車和家是我們特別重要的領(lǐng)域。因?yàn)槲覀儑@這兩個(gè)場(chǎng)景建立了自己的生態(tài),而生態(tài)的成長(zhǎng)依托于前端的海量數(shù)據(jù)——光車的場(chǎng)景每天就有1T的數(shù)據(jù)保存到后端云中。生態(tài)擴(kuò)大后,我們的云也就會(huì)發(fā)展起來(lái),反過(guò)來(lái)對(duì)前端的支持能力也會(huì)加強(qiáng)。
HBR中文版:這是你們內(nèi)部云的能力,還是面向企業(yè)的云?
張亞勤:我們內(nèi)部的云本身處在行業(yè)領(lǐng)先水平。過(guò)去我們做的主要是把計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊等IT技術(shù),變成一種云服務(wù);或者說(shuō),用云搭建起公司的整個(gè)IT架構(gòu)。我將這一階段稱為Cloud1.0時(shí)期。但現(xiàn)在我們將云開(kāi)放出來(lái),以云為載體開(kāi)發(fā)多種垂直業(yè)務(wù),并與多個(gè)垂直行業(yè)的企業(yè)展開(kāi)合作。將私有云變成公有云,不僅標(biāo)志著我們向To B市場(chǎng)的傾斜,也促進(jìn)了云計(jì)算架構(gòu)發(fā)生質(zhì)變和ABC深度的融合與落地?,F(xiàn)在云計(jì)算已不是一種概念或基礎(chǔ)設(shè)施,而是在多個(gè)行業(yè)、場(chǎng)景中加速萬(wàn)物相聯(lián)。正是從這個(gè)意義上講,我們已經(jīng)進(jìn)入了Cloud 2.0時(shí)代。
HBR中文版:Cloud 2.0時(shí)代出現(xiàn)了哪些重要變化和進(jìn)展?
張亞勤:Cloud 2.0有三個(gè)特點(diǎn)。第一個(gè)特點(diǎn)是新的數(shù)字化。早期的數(shù)字化更多是內(nèi)容數(shù)字化,新的數(shù)字化是對(duì)物理世界的數(shù)字化。第二點(diǎn),云會(huì)有新能力,不僅僅是提供基礎(chǔ)設(shè)施,更要提供大數(shù)據(jù)和人工智能的能力。第三點(diǎn),整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)或者說(shuō)云架構(gòu)的大變革。PC時(shí)代的IT產(chǎn)業(yè)是完全分布式的,但沒(méi)有連接。云計(jì)算1.0時(shí)期,IT又開(kāi)始中心化了。現(xiàn)在的趨勢(shì)變化叫做矩陣式架構(gòu),即中心加邊緣,這一時(shí)期的數(shù)據(jù)爆炸了,不能全部傳到云上,所以會(huì)在本地做計(jì)算,比如自動(dòng)駕駛中,90%的決定一定在車上做,10%在云上。簡(jiǎn)單來(lái)講,云在2.0時(shí)代更多提供了AI能力,1.0時(shí)期則更多是一種基礎(chǔ)設(shè)施。
進(jìn)軍B端
HBR中文版:百度是怎樣進(jìn)軍B端市場(chǎng)的?和其他提供企業(yè)級(jí)服務(wù)的老對(duì)手相比,百度的競(jìng)爭(zhēng)底氣何在?
張亞勤:百度的AI to C主要通過(guò)搜索實(shí)現(xiàn),to B的載體則是云。作為百度AI戰(zhàn)略的載體和原動(dòng)力,百度云是百度大腦的云化,有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。百度云以人工智能為中樞,以大數(shù)據(jù)為依托,以云計(jì)算為基礎(chǔ),全面輸出百度ABC技術(shù)能力和資源?,F(xiàn)在,我們的ABC已經(jīng)完成3.0版本的升級(jí),為B端市場(chǎng)提供最全面、最落地的A;最開(kāi)放、最安全的B;以及持續(xù)領(lǐng)先的C。ABC不僅是A+B+C,還是一套可擴(kuò)展的架構(gòu),能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)靈活地嵌入其中,最終讓ABC真正做到無(wú)處不在。
HBR中文版:你們已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)云,融合哪些垂直行業(yè)了?
張亞勤:百度是AI落地應(yīng)用行業(yè)最廣的公司,大力推進(jìn)To B商業(yè)對(duì)接。在有些垂直行業(yè)里,我們本身就具有一定優(yōu)勢(shì),比如金融業(yè)。我們可以為金融企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能客服等多種基于ABC技術(shù)的服務(wù)。僅人臉識(shí)別技術(shù),就已經(jīng)得到大量應(yīng)用,比如我們和廣發(fā)銀行合作,共同打造了人臉識(shí)別技術(shù)通用平臺(tái),通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)為金融場(chǎng)景提供身份驗(yàn)證支持。
HBR中文版:如何落地也很重要。
張亞勤:對(duì)。以鋼廠為例。我們之前還沒(méi)考慮過(guò)這個(gè)行業(yè),后來(lái)發(fā)現(xiàn)鋼廠的有些流程,比如質(zhì)量檢測(cè),用電腦模型識(shí)別分析圖像,花費(fèi)很大人力物力。但這其實(shí)是AI的機(jī)器學(xué)習(xí)里面一個(gè)很容易的場(chǎng)景。例如質(zhì)量檢測(cè)中,鋼的瑕疵有很多圖像,我們可以建立AI模型去學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)之后,檢測(cè)效果一定是比人好。
HBR中文版:所以要選擇可以發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)的行業(yè)。
張亞勤:的確。只要行業(yè)是垂直的,在模式識(shí)別和檢測(cè)方面,機(jī)器絕對(duì)要比人厲害。
“阿波羅”計(jì)劃
HBR中文版:百度自身的兩大業(yè)務(wù)場(chǎng)景車和家又取得了怎樣的進(jìn)展?
張亞勤:先談下家庭場(chǎng)景。我們現(xiàn)在的對(duì)話式AI操作系統(tǒng)是DuerOS,現(xiàn)在主要通過(guò)語(yǔ)音連接,未來(lái)會(huì)有更豐富的交互場(chǎng)景和系統(tǒng)。DuerOS目前已經(jīng)承載在100多個(gè)不同的設(shè)備,包括我們自己的小度音箱。我們同時(shí)和TCL、海爾等廠商在電視等各個(gè)不同場(chǎng)景進(jìn)行多方面合作,開(kāi)發(fā)更多應(yīng)用和硬件產(chǎn)品。DuerOS正在連接起家居生活全流程,讓我們每一個(gè)人在未來(lái)都擁有一個(gè)私人AI助手。
HBR中文版:大家都知道百度的自動(dòng)駕駛技術(shù)先進(jìn),去年在北京五環(huán)路的實(shí)驗(yàn)引起了轟動(dòng)。
張亞勤:百度做車已經(jīng)快五年的時(shí)間了。我們?cè)?013年研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí),更多從感知系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)高精地圖著手。去年我們做了一個(gè)重要的舉措,把沉淀的這些技術(shù)和代碼、平臺(tái)都開(kāi)放出來(lái),打造了全球最大自動(dòng)駕駛平臺(tái)Apollo。
HBR中文版:為什么著重發(fā)展車這個(gè)場(chǎng)景?
張亞勤:自動(dòng)駕駛是我們未來(lái)幾年一個(gè)夢(mèng)想級(jí)的挑戰(zhàn),其中有最艱巨的人工智能難題。AI最先需要解決的是感知問(wèn)題。其次是決策,第三點(diǎn)是行動(dòng)。這些工作必須在實(shí)時(shí),以最安全的方式去完成,而如果這件事做成了,AI很多問(wèn)題就解決了。為什么自動(dòng)駕駛讓大家這么興奮?因?yàn)樗茈y,但一旦攻克,AI離真正實(shí)現(xiàn)就不遠(yuǎn)了。這像阿波羅登月。登月本身是一種渴望,但要實(shí)現(xiàn)登月,你必須對(duì)通信技術(shù)、材料技術(shù),包括醫(yī)療和食品保鮮技術(shù)都有重大的技術(shù)突破。
HBR中文版:所以百度將自動(dòng)駕駛平臺(tái)命名為“阿波羅”?
張亞勤:對(duì)的。
長(zhǎng)期導(dǎo)向
HBR中文版:百度憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì),在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中獨(dú)樹(shù)一幟。有人說(shuō),你們過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的對(duì)標(biāo)企業(yè)從來(lái)都是谷歌,你怎么看?
張亞勤:我們?cè)谥贫☉?zhàn)略的時(shí)候,當(dāng)然會(huì)參考對(duì)手或者其他行業(yè)伙伴,以及產(chǎn)業(yè)勢(shì)態(tài)和主要趨勢(shì),但我們并沒(méi)有把自己對(duì)標(biāo)哪家公司。我們從來(lái)都不是追隨者,也不會(huì)因?yàn)橐驍≌l(shuí)而發(fā)起直接競(jìng)爭(zhēng)。
HBR中文版:你和李彥宏都是極度重視技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。但如何確保研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為商業(yè)利益?怎樣平衡短期業(yè)績(jī)壓力和長(zhǎng)期有機(jī)發(fā)展?
張亞勤:大部分百度的投入,商業(yè)回報(bào)也是在不同時(shí)段。比如我們講的自動(dòng)駕駛并不僅僅是無(wú)人駕駛,無(wú)人駕駛只是最終的結(jié)果,我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中也有大量成果,如車聯(lián)網(wǎng)、高精地圖、自動(dòng)泊車,這些都有商業(yè)回報(bào)。我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的投入也都有回報(bào),而且奠定了我們做車、家和云的基礎(chǔ)。我們的云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)很快,用戶規(guī)模、收入都呈多倍增長(zhǎng),未來(lái)將是我們財(cái)務(wù)收入的主要?jiǎng)恿ΑK哉f(shuō),研發(fā)投入有不同時(shí)段,有些針對(duì)短期發(fā)展,有些針對(duì)長(zhǎng)期存亡。公司到一定規(guī)模的時(shí)候,你必須這樣做。這是對(duì)未來(lái)的一種保險(xiǎn)。
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